La prueba t de Student

inteligencia-artificial | Jan. 2, 2024, 4:36 a.m.

El t-test, también conocido como prueba t de Student, es un tipo de prueba estadística que se utiliza para comparar las medias de dos grupos y determinar si existen diferencias significativas entre ellos. Esta prueba se basa en el principio de la distribución t de Student, que es una distribución de probabilidad que se utiliza cuando el tamaño de la muestra es pequeño y la desviación estándar de la población no es conocida. Existen varias versiones del t-test, pero las dos más comunes son: Prueba t de muestras independientes: Se utiliza cuando se comparan las medias de dos grupos diferentes. Por ejemplo, comparar el rendimiento de dos medicamentos diferentes en dos grupos distintos de pacientes. Prueba t para muestras relacionadas: Se utiliza para comparar las medias de un grupo en dos momentos diferentes. Por ejemplo, medir el rendimiento de los estudiantes en un examen antes y después de una sesión de tutoría. El procedimiento general para realizar un t-test es el siguiente: Formular hipótesis: Hipótesis nula (H0): No hay diferencia significativa entre las medias de los grupos. Hipótesis alternativa (H1): Hay una diferencia significativa. Seleccionar el nivel de significancia (α): Comúnmente se utiliza 0.05, lo que indica un 5% de probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera. Calcular el estadístico t: Esto implica usar la fórmula del t-test, que varía según el tipo de prueba (muestras independientes o relacionadas). La fórmula toma en cuenta las medias de los grupos, la desviación estándar y el tamaño de la muestra. Comparar con el valor crítico: Este valor se obtiene de la tabla de distribución t de Student. Se compara el estadístico t calculado con el valor crítico correspondiente al nivel de significancia y los grados de libertad (relacionados con el tamaño de la muestra). Tomar una decisión: Si el valor t calculado es mayor que el valor crítico, se rechaza la hipótesis nula. Si el valor t calculado es menor que el valor crítico, no se rechaza la hipótesis nula. El t-test es ampliamente utilizado en investigaciones para probar hipótesis relacionadas con diferencias de medias, siendo una herramienta fundamental en estadística para análisis de datos experimentales y de observación.