inteligencia-artificial | Jan. 31, 2024, 1:07 p.m.
Históricamente, los sistemas de atención médica se han utilizado principalmente como repositorios para el almacenamiento de registros clínicos, con funciones limitadas en términos de acción, ya sea reactiva y paneles de control, o recordatorios proactivos sobre cambios emergentes en la salud de los pacientes. En marcado contraste, los sistemas de información empresarial, especialmente en el campo de la Gestión de Cualquier Relación (xRM), han experimentado avances considerables, vinculando más estrechamente los datos y el análisis. Estos avances han otorgado a las empresas el poder no solo de almacenar datos de clientes, sino también de explotarlos para obtener detalles importantes, predecir desarrollos futuros y relacionarse con los clientes de manera fluida y adaptada a las necesidades individuales. Poner en práctica estos avances en la atención de la salud mental podría significar un gran paso adelante. Al hacer uso de los datos y las capacidades de análisis inherentes en un xRMaaS analítico (Gestión de Cualquier Relación como Servicio), los sistemas de salud mental tienen el potencial de cambiar cualitativamente. Podrían pasar de ser no más que enormes almacenes de material clínico a dispositivos que producen activamente programas de atención de la salud mental personalizados, efectivos y eficientes para todos los involucrados. Los sistemas de TI en el ámbito de la salud también están rezagados en comparación con los sistemas empresariales, que integran rápidamente nuevas tecnologías como la inteligencia de interfaz, la minería de datos y el análisis de grandes datos. Los sistemas empresariales existentes abarcan múltiples capacidades, funcionando a través del análisis de datos, la previsión de tendencias y la toma de decisiones estratégicas. Cambian fácilmente con los cambios en el entorno empresarial para una respuesta instantánea. En contraste, los sistemas de información de salud han evolucionado mucho más lentamente. Aunque estos sistemas capturan grandes cantidades de información esencial del paciente, incluidos datos de historial médico y detalles diagnósticos descriptivos, sus funciones principales siguen vinculadas a la documentación y recuperación. Sistemas como estos a menudo carecen de herramientas analíticas detalladas que podrían ayudar a revelar los riesgos de salud subyacentes del paciente incluso antes de que se manifiesten o podrían proporcionar información continua de series temporales para el cuidado real del paciente. Este tipo de limitación es particularmente evidente en el ámbito de la gestión del cuidado del paciente. Por ejemplo, si los registros de salud de un paciente revelan un factor de riesgo en desarrollo, sistemas más avanzados podrían alertar a los proveedores de atención médica para intervenir de inmediato. Además, dichos sistemas podrían ser esenciales para la gestión de enfermedades crónicas: al analizar los datos del paciente de manera continua, podrían sugerir modificaciones en los enfoques de tratamiento o ajustes en el estilo de vida. Además, para aprovechar al máximo el potencial del cuidado del paciente, los sistemas médicos electrónicos deberían combinarse con avances en otras tecnologías como la informática y las comunicaciones. Esto incluye la telemedicina, el monitoreo remoto de pacientes y la medicina personalizada. Con sistemas más avanzados, el personal de salud no solo tendría el historial médico del paciente frente a ellos, sino que también obtendría información y acciones recomendadas a partir de un análisis integral de la información actual. En resumen, los sistemas de información del sector de la salud son muy diferentes de los del comercio. Utilizar tecnologías más sofisticadas podría convertir estos sistemas en herramientas activas que generan bienestar para los pacientes y la salud de las poblaciones en lugar de ser simplemente repositorios estáticos de datos. Por ejemplo, la implementación de tecnologías sociales xRM tiene un gran potencial para modernizar los sistemas de salud y permitir interacciones en tiempo real a través de una variedad de canales. Nuevos enfoques en este ámbito pueden aumentar enormemente la eficiencia y la disponibilidad de los servicios de atención médica. En particular, este enfoque tiene más más potencia cuando es aplicado sobre la salud mental. More info in next article: https://raulmorenoizquierdo.com/static/pdf/Merry_xRMaaS.pdf