En el contexto del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial, la evaluación y mitigación de riesgos es obligatoria para los sistemas clasificados como alto riesgo y especialmente exigente para modelos fundacionales con impacto sistémico.
A continuación, estructura práctica y aplicable a empresa.
1️⃣ Evaluación de Riesgos (Risk Assessment)
Proceso sistemático para identificar, analizar y clasificar riesgos derivados del sistema de IA antes y durante su uso.
A. Identificación de riesgos
Debe analizarse el impacto potencial en:
- Derechos fundamentales
- No discriminación
- Privacidad y protección de datos
- Seguridad física
- Transparencia y explicabilidad
- Impacto económico y reputacional
Ejemplos:
- Sesgo en modelos de selección de personal
- Errores en scoring crediticio
- Diagnósticos incorrectos en IA sanitaria
- Automatización sin supervisión humana
B. Análisis del riesgo
Se evalúa:
- Probabilidad de ocurrencia
- Gravedad del impacto
- Número de personas afectadas
- Carácter reversible o irreversible del daño
Se recomienda utilizar matrices de riesgo (impacto × probabilidad).
C. Clasificación
Determinar si el sistema entra en:
- Riesgo prohibido
- Alto riesgo
- Riesgo limitado
- Riesgo mínimo
La clasificación determina las obligaciones regulatorias.
2️⃣ Mitigación de Riesgos (Risk Mitigation)
Una vez identificados, deben aplicarse medidas técnicas y organizativas.
A. Gobernanza de datos
- Calidad y representatividad de datasets
- Eliminación de sesgos
- Trazabilidad de datos
- Documentación de fuentes
B. Diseño seguro (Secure by Design)
- Pruebas de robustez
- Test de adversarial attacks
- Validación cruzada
- Evaluación independiente
C. Supervisión humana efectiva
Debe garantizarse:
- Intervención humana real
- Capacidad de anular decisiones
- Comprensión del funcionamiento del sistema
D. Transparencia y explicabilidad
- Documentación técnica
- Información clara a usuarios
- Explicación razonable de decisiones automatizadas
E. Monitorización continua
El AI Act exige vigilancia post-comercialización:
- Registro de incidentes
- Reentrenamiento controlado
- Auditorías periódicas
- Revisión de métricas de desempeño
3️⃣ Sistema de Gestión de Riesgos (obligatorio en alto riesgo)
Debe incluir:
- Procedimiento documentado
- Identificación continua de riesgos previsibles
- Evaluación antes de comercialización
- Medidas correctoras
- Mejora continua
Es un proceso vivo, no un documento estático.
4️⃣ Enfoque práctico para empresa tecnológica
Checklist operativo:
- Inventario completo de sistemas de IA
- Clasificación según AI Act
- Mapa de riesgos por caso de uso
- Evaluación de impacto en derechos fundamentales
- Política interna de gobernanza de IA
- Formación a equipos técnicos y directivos
- Auditoría externa si aplica
🎯 Clave estratégica
La evaluación y mitigación de riesgos no es solo cumplimiento normativo. Es:
- Reducción de exposición legal
- Protección reputacional
- Ventaja competitiva
- Confianza del mercado